Tytuł:

Probability function estimation for the maximum precipitation model using kernel estimators

Tytuł odmienny:

Estymacja funkcji prawdopodobieństwa dla modelu maksymalnego opadu za pomocą estymatorów jądra

Twórca:

Karczewski, Maciej ; Kaźmierczak, Bartosz ; Michalski, Andrzej ; Kuchar, Leszek

Temat:

maximum precipitation ; kernel estimation

Tagi użytkowników:

hydrology

Opis:

The distribution of maximum rainfall level is not a homogeneous phenomenon and is often characterized by multimodality, and often the phenomenon of heavy right-hand tail. Modelling this phenomenon using classic probability distributions leads to ignoring multimodality, and thus underestimating or overestimating the predicted values in the tail tails – the most important from the point of view of safe dimensioning of drainage systems. To avoid the abovementioned difficulties, a non-parametric kernel estimator method of maximum precipitation density function was used (on the example of rainfall data from a selected station in Poland). The methodology proposed in the paper (for use on any rainfall data from other meteorological stations) will allow the development of more reliable local models of maximum precipitation.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Data:

2022

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 24, s. 260-275

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0