Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Regression modeling and neural computing for predicting the Ultimate Tensile Strength of Friction Stir Welded aerospace aluminium alloy
Pobierz

Tytuł: Regression modeling and neural computing for predicting the Ultimate Tensile Strength of Friction Stir Welded aerospace aluminium alloy

Twórca:

Mishra , Akshansh ; Ve Vance, Jonathan

Data:

2019

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Opis:

AA7075 is an aluminum alloy that's almost as strong as steel, yet it weighs just one third as much. Unfortunately, its use has been limited, due to the fact that pieces of it couldn't be securely welded together by the traditional welding process. Friction Stir Welding (FSW) process overcomes the limitations of the conventional welding process. The aim of our present is to compare the predicted results of the Ultimate Tensile Strength (UTS) of Friction Stir welded similar joints through Regression modeling and Artificial Neural Network (ANN) modeling. It was observed that the linear regression algorithm is able to make more accurate predictions compared to neural network algorithm for small dataset.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Publishing House of the Koszalin University of Technology

Format:

application/pdf

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:1543

Język:

eng

Jest częścią:

Journal of Mechanical and Energy Engineering. Vol.3 (43), nr 3, s. 221-226

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

artificial neural network regression model friction stir welding

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 lis 2023

Data dodania obiektu:

29 cze 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

39

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/1547

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Mishra , Akshansh, 2019, Regression modeling and neural computing for predicting the Ultimate Tensile Strength of Friction Stir Welded aerospace aluminium alloy 6 lis 2023

Obiekty Podobne
Local binary pattern defect recognition approach for the friction stir welded AA 1200 and AA 6061-T6 aluminum alloy

Akshansh Mishra

2020
artykuł w czasopiśmie
Forecasting process parameters on weld nugget hardness of filler added friction stir welded dissimilar aluminium alloys 5052 And 6082 joints

A. Sasikumar S. Gopi Dhanesh G. Mohan

2021
artykuł w czasopiśmie
Internet of things (IoT) and artificial neural networks towards water pollution forecasting

Ibrahim, Thaer Mishra, Alok

2020
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji