Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Neural network model for control of operating modes of crushing and grinding complex
Pobierz

Tytuł: Neural network model for control of operating modes of crushing and grinding complex

Twórca:

Kalinchyk, Vasyl ; Meita, Olexandr ; Pobigaylo, Vitalii ; Borychenko, Olena ; Kalinchyk, Vitalii

Data:

2022

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Tytuł odmienny:

Model sieci neuronowej do sterowania pracą kompleksu kruszenia i rozdrabniania

Opis:

This article investigates the application of neural network models to create automated control systems for industrial processes. We reviewed and analysed works on dispatch control and evaluation of equipment operating modes, and the use of artificial neural networks to solve problems of this type. It is shown that the main requirements for identification models are the accuracy of estimation and ease of algorithm implementation. It is shown that artificial neural networks meet the requirements for accuracy of classification problems, ease of execution and speed. We considered the structures of neural networks that can be used to recognize the modes of operation of technological equipment. Application of the model and structure of networks with radial basis functions and multilayer perceptrons for the tasks of identifying the mode of operation of equipment under given conditions is substantiated. The input conditions for the construction of neural network models of two types with a given three-layer structure are offered. The results of training neural models on the model of a multilayer perceptron and a network with radial basis functions are presented. The estimation and comparative analysis of models depending on model parameters is made. It is shown that networks with radial basis functions offer greater accuracy in solving identification problems. The structural scheme of the automated process control system with mode identification on the basis of artificial neural networks is offered.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:1883

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 24, s. 26-40

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

classification modelling neural network networks with radial basis functions RBF multilayer perceptron MLP

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 mar 2024

Data dodania obiektu:

25 mar 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

7

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/1891

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
2022, Kalinchyk, Vasyl, Neural network model for control of operating modes of crushing and grinding complex 25 mar 2024

Obiekty Podobne
Forecasting the energy consumption of an industrial enterprise based on the neural network model

Kalinchyk, Vasyl Meita, Olexandr Pobigaylo, Vitalii Kalinchyk, Vitalii Filyanin, Danylo

2021
artykuł w czasopiśmie
Neuromodel of the "Crusher mill" mechatronic complex

Kalinchyk, Vasyl Meita, Olexandr Pobigaylo, Vitalii Kalinchyk, Vitalii Filyanin, Danylo

2021
artykuł w czasopiśmie
Regression modeling and neural computing for predicting the Ultimate Tensile Strength of Friction Stir Welded aerospace aluminium alloy

Mishra , Akshansh Ve Vance, Jonathan

2019
artykuł w czasopiśmie
Internet of things (IoT) and artificial neural networks towards water pollution forecasting

Ibrahim, Thaer Mishra, Alok

2020
artykuł w czasopiśmie
Geographic Information System as a tool to support environmental monitoring and management – case study of bottom sediments

Rozpondek, Katarzyna

2020
artykuł w czasopiśmie
Mathematical model of particle free settling in a vortex apparatus

Koshlak, Hanna Pavlenko, Anatoliy

2020
artykuł w czasopiśmie
Computation of filtration bed porosity based on selected filtration coefficient equations by applicationof numerical methods

Piekarski, Jacek

2020
artykuł w czasopiśmie
Introduction to the technical and economic analysis of the production process with the use of computer simulation

Ogorzałek, Justyna

2019
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji