Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Comparison of MLP and RBF neural networks in the task of classifying the diameters of water pipes
Pobierz

Tytuł: Comparison of MLP and RBF neural networks in the task of classifying the diameters of water pipes

Twórca:

Gvishiani, Zurab ; Dawidowicz, Jacek

Data:

2022

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Tytuł odmienny:

Porównanie sieci neuronowych MLP i RBF w zadaniu klasyfikacji średnic rur wodociągowych

Opis:

Hydraulic calculations of water distribution systems are currently performed using computer programs. In addition to the basic calculation procedure, modules responsible for evaluating the obtained calculation results are introduced more and more often into the programs. This article presents the results of research on artificial neural networks with a radial base function (RBF) and a multilayer perceptron (MLP), aimed at determining whether they can be used to model the relationship between the variables describing the computational section of the water distribution system and the diameter of the water pipe. The classification capabilities of the RBF and MLP networks were analyzed according to the number of neurons in the hidden layer of the network. A comparative analysis of RBF networks with multilayer perceptron (MLP) networks was performed. The results showed that the MLP networks have much better classification properties and are better suited for the task of assessing the selected diameters of the water pipes.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:1931

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 24, s. 505-519

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

water distribution system hydraulic calculations selection of diameters of water pipes artificial neural networks radial basis function multilayer perceptron

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

1 paź 2024

Data dodania obiektu:

1 paź 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

27

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/1939

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
2022, Gvishiani, Zurab, Comparison of MLP and RBF neural networks in the task of classifying the diameters of water pipes 1 paź 2024

Obiekty Podobne
The concept of calculating the water distribution system as a repeatable process with elements of diagnostics using neural modeling

Dawidowicz, Jacek

2022
artykuł w czasopiśmie
Kohonen artificial networks for the verification of the diameters of water-pipes

Dawidowicz, Jacek Czapczuk, Andrzej Kruszyński, Wojciech

2021
artykuł w czasopiśmie
A new approach to the maximum quarterly water consumption modeling on the example of individual water consumers in a small water supply system

Młyńska, Anna Bergel, Tomasz Młyński, Dariusz

2021
artykuł w czasopiśmie
Forecasting the energy consumption of an industrial enterprise based on the neural network model

Kalinchyk, Vasyl Meita, Olexandr Pobigaylo, Vitalii Kalinchyk, Vitalii Filyanin, Danylo

2021
artykuł w czasopiśmie
Neural network model for control of operating modes of crushing and grinding complex

Kalinchyk, Vasyl Meita, Olexandr Pobigaylo, Vitalii Borychenko, Olena Kalinchyk, Vitalii

2022
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji