Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Predicting road accident counts in Poland and the Czech Republic using neural network models
Pobierz

Tytuł: Predicting road accident counts in Poland and the Czech Republic using neural network models

Twórca:

Gorzelańczyk, Piotr ; Ližbetinová, Lenka ; Pečman, Jan

Data:

2024

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Tytuł odmienny:

Prognozowanie liczby wypadków drogowych w Polsce i Czechach przy użyciu modeli sieci neuronowych

Opis:

Every year, there is a decline in the number of car accidents reported in Poland, the Czech Republic, and globally. While recent trends due to the pandemic have influenced these figures, the overall rate remains significant. Therefore, it is crucial to take measures aimed at reducing this number. The primary focus of this article is to analyze the traffic accident statistics for Poland and the Czech Republic. Annual data regarding traffic incidents in both countries has been scrutinized to achieve this. Projections for 2024 to 2030 have been developed based on police reports. Various neural network models were utilized to forecast the number of accidents. The findings indicate that the number of traffic incidents is likely to stabilize. This stabilization can be viewed in the context of the increasing number of vehicles on the roads and the expansion of new highways. Additionally, selecting sample sizes for training, testing, and validation is crucial in influencing the results. Forecasting the number of traffic accidents is important for environmental protection, as accidents can lead to air and water pollution and increase noise, negatively affecting human health and ecosystems.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:2139

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 26, s. 603-612

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

road accident pandemic forecasting neural networks Poland Czech Republic

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

21 maj 2026

Data dodania obiektu:

21 maj 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

5

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/2149

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
2024, Gorzelańczyk, Piotr, Predicting road accident counts in Poland and the Czech Republic using neural network models 21 maj 2026

Obiekty Podobne
Neural network model for control of operating modes of crushing and grinding complex

Kalinchyk, Vasyl Meita, Olexandr Pobigaylo, Vitalii Borychenko, Olena Kalinchyk, Vitalii

2022
artykuł w czasopiśmie
The concept of calculating the water distribution system as a repeatable process with elements of diagnostics using neural modeling

Dawidowicz, Jacek

2022
artykuł w czasopiśmie
Comparison of MLP and RBF neural networks in the task of classifying the diameters of water pipes

Gvishiani, Zurab Dawidowicz, Jacek

2022
artykuł w czasopiśmie
Performance analysis of systems powered by a ground source heat pump

Fidorów-Kaprawy, Natalia Dudkiewicz, Edyta Zhelykh, Vasyl

2022
artykuł w czasopiśmie
COVID-19 Pandemic: a motive for pro-environmental behaviors (Pebs) in the egyptian tourism and hospitality industry

Elshaer, Abdallah M. Al-Abyadh, Mohammed Hasan Ali Alsetoohy, Omar Marzouk, Asmaa M. Agina, Mohamed Fathy

2022
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji