Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Study of AQI monitoring system of indoor environment using machine learning model and IoT device
Pobierz

Tytuł: Study of AQI monitoring system of indoor environment using machine learning model and IoT device

Twórca:

Talati, Isha ; Shah, Kunjan ; Patel, Om ; Tanna, Jaymin ; Jain, Akshat ; Oza, Ankit D. ; Yadav, Aditya Arvind ; Alshayeb, Mohammed J. ; Khan, Mohammad Amir ; Islam, Saiful

Data:

2025

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Opis:

Indoor air quality has a direct impact on human health. Thus, it's essential to comprehend the various aspects of indoor air quality. It supports both the implementation of preventative measures and the monitoring of indoor air pollution. Monitoring and forecasting air pollution is extremely essential, especially in developing countries like India. This study proposes a system that employs ESP8266 (NodeMCU) data sent to the cloud to monitor the levels of air pollutants such as ozone, particle matter, carbon monoxide, carbon dioxide, temperature, and total volatile organic compounds. Our sensors include the ozone sensor MQ-131, the dust sensor GP2Y1010-AU0F, the TVOC sensor AGS02MA, the carbon monoxide sensor MQ-9, the carbon dioxide sensor MQ-135, and the humidity sensor DHT11. The IoT device continuously shows the indoor air quality level (IAQL). The next step was to accurately anticipate the Internal Air Quality Level (IAQL) and pollution levels from dangerous gases for the next seven days using the LSTM, Seasonal ARIMA, and Linear Regression models. The Authors could accurately predict the observations of the following seven days after using data from the previous ninety days to create our best model. This implies that our model can accurately predict the values for each parameter with an accuracy of at least 95%. Therefore, we believe such a solution would be advantageous if a large-scale installation were implemented. If consumers can remotely verify the air quality in their homes, the pollution in the interior atmosphere will decrease. This has the potential to make civilization healthier.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:2186

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 27, s. 152-163

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

internet of Things indoor air quality linear regression LSTM SARIMAX

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

22 paź 2026

Data dodania obiektu:

22 paź 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

4

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/2196

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
2025, Talati, Isha, Study of AQI monitoring system of indoor environment using machine learning model and IoT device 22 paź 2026

Obiekty Podobne
Optimizing stabilizer mixes for solidification of heavy metal-laden sludge from electroplating industry wastewater: A comprehensive study on operational parameters and microstructural analysis

Lumina, Pushpa Kulkarni, Megha Khan, Mohammad Amir Alsubih, Majed Islam, Saiful Abdulhadi, Ahmed M. Mendhe, Vaishali

2025
artykuł w czasopiśmie
Application of biophilic installations for indoor air quality improvement

Staszowska, Amelia

2020
artykuł w czasopiśmie
Internet of things (IoT) and artificial neural networks towards water pollution forecasting

Ibrahim, Thaer Mishra, Alok

2020
artykuł w czasopiśmie
Life cycle assessment and economical valuation of a natural convection solar greenhouse dryer in Western Maharashtra, India

Yadav, Aditya Arvind Prabhu, Pravin A. Bagi, Jaydeep S.

2022
artykuł w czasopiśmie
Drying kinetics of a solar dryer for drying of potato chips in Western Maharashtra, India

Yadav, Aditya Arvind Bagi, Jaydeep S. Prabhu, Pravin A.

2022
artykuł w czasopiśmie
Numerical simulation and experimental validation of solar greenhouse dryer using finite element analysis for different roof shapes

Yadav, Aditya Arvind Prabhu, Pravin A. Bagi, Jaydeep S.

2021
artykuł w czasopiśmie
Response surface modelling and performance evaluation of solar dryer for drying of grapes

Yadav, Aditya Arvind Prabhu, Pravin A. Bagi, Jaydeep S.

2021
artykuł w czasopiśmie
Impact of weather conditions on the operation of flue gas ducts and the gravitational ventilation in rooms with gas appliances

Maliszewska, Agnieszka

2020
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji