Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Review of metaheuristic algorithms for energy efficiency, demand side management and cost estimation
Pobierz

Tytuł: Review of metaheuristic algorithms for energy efficiency, demand side management and cost estimation

Twórca:

Akbulut, Leyla ; Taşdelen, Kubilay ; Çoşgun, Ahmet

Data:

2025

Typ:

artykuł w czasopiśmie

Opis:

This review study provides a comprehensive analysis of the application of metaheuristic algorithms in energy efficiency, demand-side management, and cost estimation. By systematically evaluating over 50 scientific studies published between 2020 and 2024, the paper classifies and analyzes the most frequently used algorithms, their advantages, and key application areas. The findings reveal that metaheuristic algorithms are most commonly applied in energy efficiency optimization (40%), cost reduction (37%), and load planning (23%). From a systems perspective, these algorithms are predominantly implemented in microgrids (27%), smart grids (25%), and power systems (18%). Among them, Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Ant Colony Optimization (ACO) emerge as the most frequently used due to their high performance in balancing energy demand, minimizing operational costs, and reducing carbon emissions. The analysis also shows that PSO-based models can reduce energy costs by up to 33%, while hybrid algorithms can increase the share of renewable energy use to over 50%. In demand-side management applications, certain algorithms effectively reduce peak loads and improve grid flexibility by dynamically adjusting consumption patterns. These results demonstrate that metaheuristic algorithms offer powerful tools for solving complex energy-related problems. The study contributes to the field by providing a structured, up-to-date literature mapping and highlighting opportunities for future research focused on sustainable and intelligent energy management.

Miejsce wydania:

Koszalin

Wydawca:

Politechnika Koszalińska

Identyfikator:

oai:dlibra.tu.koszalin.pl:2201

Język:

eng

Jest częścią:

Rocznik Ochrona Środowiska. Vol. 27, s. 341-353

Prawa:

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej

Prawa dostępu:

internet

Licencja:

Creative Commons BY-SA 4.0

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

energy efficiency demand side management cost estimation metaheuristic algorithms energy optimization energy management

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2 lis 2026

Data dodania obiektu:

2 lis 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

10

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.tu.koszalin.pl/publication/2211

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
2025, Akbulut, Leyla, Review of metaheuristic algorithms for energy efficiency, demand side management and cost estimation 2 lis 2026

Obiekty Podobne
Recent Updates on Energy Planning Models - A Review

Muhammad Hafeez Allah Bakhsh Gulshan Fatima Tahira

2020
artykuł w czasopiśmie
Prospects for the use of renewable energy sources while increasing the energy efficiency level of office buildings to the level of nZEB

Deshko, Valeriy Bilous, Inna Buyak, Nadia Naumchuk, Olena

2023
artykuł w czasopiśmie
A method of estimation of the caloric value of the biomass. Part I – biomass energy potential

Piskier, Tomasz

2017
artykuł w czasopiśmie
Municipal heat energy of Ukraine – adaptation to global warming

Bazeev, Evgeny Pavlenko, Anatoliy Kurayeva, Iryna Basok, Boris

2021
artykuł w czasopiśmie
Energy audit of the residential building

Sikora, Małgorzata Siwek, Krystian

2018
artykuł w czasopiśmie
A method of estimation of the caloric value of the biomass. Part II – energy balance of biomass production

Piskier, Tomasz Smuga-Kogut, Małgorzata

2018
artykuł w czasopiśmie
On the energy efficiency in the heatproof nozzle of the pneumatic pulsator system during supersonic airflow

Wołosz, Krzysztof J. Wernik, Jacek

2018
artykuł w czasopiśmie
Some issues quantifying low-carbon of an achievement energy and industry

Ziganshin, Malik G.

2021
artykuł w czasopiśmie
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Politechniki Koszalińskiej ul. Racławicka 15-17 75-620 Koszalin

Telefon

(+48) 94 34 78 455

E-Mail

dlibra@tu.koszalin.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji